IMPROVING THE VISUAL DIAGNOSIS OF DISEASES USING HYBRID NEURAL NETWORKS
Abstract
Computer recognition algorithms based on microscopic images of blood particles can be used as a decision support mechanism to help specialists speed up the diagnostic process. The purpose of this work is to evaluate the quantitative analysis of hybrid neural networks (CNN + RNN). It can visually check the solution area of the input image used by CNN + LSTM. Based on the microscope image, the recognition results of blood composition particles according to their shape have been achieved up to 90%.
Keywords
coronavirus, convolutional neural network (CNN, recurrent neural network (RNNHow to Cite
References
Bacus, J. W., Belanger, M. G., Aggarwal, R. K., & Trobaugh, F. E. (1976). Image processing for automated erythrocyte classification. Journal of Histochemistry and Cytochemistry, 24, 195-201.
Bentley, S., & Lewis, S. (1975). The use of an image analyzing computer for the quantification of red cell morphological characteristics. British Journal of Haematology, 29, 81-88
Miller, M. N. (1972). Leukocyte classification by morphological criteria. In Proceedings of the Engineering Foundation Conference on Automatic Cytology.
Ceelie, H., Dinkelaar, R. D., & Gelder, W. V. (2006). Examination of peripheral blood films using automated microscopy; evaluation of Diffmaster Octavia and Cellavision DM96. Journal of Clinical Pathology, 60, 72-79.
Ходжаева Д. З. Предмет физики-как профессионально-ориентировочное средство в формировании профессиональной деятельности врача //Magyar Tudományos Journal. – 2020. – №. 38. – С. 46-49.
Абдуганиева Ш. Х. Динамическая визуализация образования и развития белых кровяных клеток. XVI-ая конференция,
http://www.mce.biophys.msu.ru/rus/archive/abstracts/sect22319/doc32130/
Абдуганиева Ш. Х. Некоторые аспекты преподавания математических наук в медицинском высшем образовании //Ответственный редактор–проректор по учебной работе ФГБОУ ВО ОрГМУ Минздрава России д. м. н., профессор ТВ Чернышева. – 2021. – С. 271.
Абдуганиева Ш. Х. Цифровизация образования–путь к оптимизации преподавания: Абдуганиева Шахиста Ходжиевна, ТГСИ, кафедра биофизики и информационных технологий в медицине, старший преподаватель e-mail: Abduganieva72@ mail. ru //Научно-практическая конференция. – 2022.
Абдуганиева Ш. Х., Нурматова Ф. Б., Джаббаров Р. А. Роль биомедицинской и клинической информатики в изучении медицинских проблем //European Conference on Innovations in Technical and Natural Sciences. – 2017. – С. 18-20.
Zukhriddinovna K. D. Methodology of teaching physics in academic lyceums of medical direction //Journal of Critical Reviews. – 2020. – Т. 6. – №. 5. – С. 2019.
Нурматова Ф. Б. Электронный учебник как средство мультимедийного обучения: Нурматова Феруза Бахтияровна, ТГСИ, кафедра биофизики и информационных технологий в медицине, заведующая кафедрой feruzanurmatova_tdsi@ mail. ru //Научно-практическая конференция. – 2022.
Ходжаева Д. З. Современный подход в преподавании физики в медицинском вузе //Тенденции развития науки и образования. – 2020. – №. 59-1. – С. 45-49.
Тогаева М. Б., Каримова Л. Ф. Межпредметная интеграция на урοках биοлοгии //Academy. – 2020. – №. 7 (58). – С. 50-51.
Туйчиев Л. Н. и др. Интегрированный задачно-ориентированный подход к реализации «основ» обучения курса биофизики в медвузе с использованием математического моделирования. – 2019.
Рахимова Х. Ж., Нурматова Ф. Б. Методическое рекомендация по проведению практических занятий по биофизике. – 2018.
Abduganieva S., Fazilova L. The use of asymmetry and excess estimates to verify the results of medical observations on indicators for normality //Asian Journal of Multidimensional Research (AJMR). – 2021. – Т. 10. – №. 1. – С. 79-83.
Xodjayeva D., Hoshimova G. M. Ingliz va o „zbek tillarida ritorik so „roq gaplarning qiyosiy tahlili //tafakkur va talqin. – С. 666.
Nurmatova F. B. Integrative Learning of Biophysics in a Medical University //" online-conferences" platform. – 2022. – С. 43-46.
Zuhriddinovna K. D. Professional teaching of physics in academic lyceums in medical direction //ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal. – 2020. – Т. 10. – №. 5. – С. 837-840
Khodjaeva D. Z., Abidova N. S., Gadaev A. M. Providing correct evaluation of students in distance learning //polish science journal. – 2021. – С. 52.
License
Copyright (c) 2022 S.N. Iskandarova, J.K. Saydazimov
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
